統計

信号検出理論に関するノート

はじめに 問題の設定と数理モデル 弁別力の指標 d'(Sensitivity index) 受信者操作特性(Receiver operating characteristic: ROC) 参考文献 はじめに 信号検出理論(Signal Detection Theory)という理論に興味を持ったので、調べつつざっくりまとめてみ…

[統計] 統計でおすすめの本(主に回帰)

はじめに 諸注意 対象者について 統計の基本~単回帰 統計学入門 一般化線形モデル(GLM) データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形モデル入門 自然科学の統計学 R アート・オブ・Rプログラミング はじめに 統計学を勉強するために読んだ本の中から…

[統計] GLMの最尤推定を自分でやってみる

はじめに ロジスティック回帰 対数尤度 対数尤度の計算 statsmodelsでGLM 実際の最尤推定の手順 メモ 関連記事 はじめに GLMで対数尤度を自分で計算して自分で最尤推定をやってみる、という回。 ロジスティック回帰 今回はロジスティック回帰を行ってみる。…

[統計] GLMでの区間推定

はじめに GLM GLMのパラメータの最尤推定量が従う分布 例:パラメータ2つのロジスティック回帰 信頼区間の検証 正規分布近似とWald統計量 参考文献 関連記事 はじめに 前回の記事では、正規分布の平均を区間推定する方法を説明した。cyanatlas.hatenablog.co…

[統計] 信頼区間とは何か

はじめに 点推定と区間推定 区間推定の定義 区間推定の妥当性 正規分布に従う母集団の平均を区間推定する(t 統計量を用いる方法) 正規分布に従う母集団の平均を区間推定する(ブートストラップ法) まとめ 参考資料・参考文献 関連記事 はじめに 与えられ…

[Python][Pandas] Pandasの基本用法まとめ

環境:Windows10 + Anaconda 4.8.1 + Python 3.7 + Pandas 1.0.5 目次 はじめに 準備 インストール バージョン インポート サンプルデータ Pandasの型 データフレームの作成 CSVファイルの読み込み・書き出し pandas.read_csv(filename, sep=',') -> pandas.…